本記事3行要約：

● AI関連カンファレンスは高い引用影響力を維持
● CVPR, NeurIPS, ICLR, ICMLなどトップ会議の構造は大きく変化していない
● h5-indexは引き続き上昇傾向（AI研究コミュニティの拡大）

　
ResearchPortでは、Google Scholar Metricsを基に、学術カンファレンスのランキングを定点観測しています。各学会・ジャーナルの影響度を示す指標としてh5-indexとh5-medianが公開されており、この数値を整理して、2025年^※1の研究コミュニティの状況を確認していきます。

2026年も3ヶ月余りが経過し振り返りとしての位置づけになりますが、例年通り2025年 カンファレンスランクを調査いたしました。初めて本記事をご覧になる方は、2021年版・2022年版に詳しい解説を記していますので、よろしければ併せてご確認ください。

前回同様、本記事でも、コンパクトに昨年との差分をみてまいります。
最先端技術の研究発表の場である学会はどうなっているのかを、端的にキャッチできることで皆さまの研究戦略を立てるお役に立てればと思います。

※1：データは2026/2/1時点で確認したものになります。

■分野横断 – カンファレンスランクTop100（2021-2025）

初めての方のために、表の見方のポイントはこちらになります。（詳細は2021年版参照）

まず、これまでの記事と同様、Google Scholarでh5-indexの上位100件を分野関係なく示しました [表1]。その中でのAI関連分野のカンファレンス11件には青地でハイライトしております。

早速、結果を見てみましょう。

表1　上位100件のh5-index (2021 – 2025年)
＊青地はAI関連分野の会議となります。

AI関連分野は、AIコア技術 [AI]、統計的機械学習 [ML]、自然言語処理 [NLP]、コンピュータビジョン [CV]、信号処理や音声認識・合成［Signal/Speech］、ロボティクス［RO］と定義し、関連するトップティアと言われる各分野での最高峰の会議を洗い出しております。

＊必ずしもAIとは言えませんが、基本的な計算機科学（CS）も含めています。
　

今年もTop3は変わらず、1位 Nature (488→490), 2位 CVPR (440→450), 3位 The New England Journal of Medicine (434→441) という結果でした。h5-indexの昨年比上昇値でわずかにCVPRが大きくなっております。

分野横断ランキングを見ると、AI関連カンファレンスの存在感の高まりも確認できます。
今回整理したAI関連カンファレンス11件^※2はいずれも Top46位以内に位置しており、2024年版の記事で確認された Top51位以内から、全体ランキングの中でやや上位側にシフトしていることが分かります。

また、これら11件のカンファレンスのh5-indexの最小値を見ると、2024年の 193 から2025年には 217 へと上昇しており、AI分野全体で引用影響力の底上げが起きていることも表れています。

こうした結果から、AI関連カンファレンスは引き続き高い研究影響力を維持しており、分野横断の研究コミュニティの中でも存在感を強めていると言えるのではないでしょうか。

※2：CVPR, NeurIPS, ICLR, IEEE Access, ICML, ECCV, ICCV, ACL, AAAI, EMNLP, IEEE TPAMI,

■AI関連分野 – カンファレンスランクTop50（2021 － 2025）

次に、AI関連分野に限定したTop50ランキングを確認します [表2]。
前年と比較して順位変動があった会議に色付けをしております［緑：up / 赤：down］。2025年のh5-indexで並び替えています。

表2　AI関連分野の会議ランキング
(緑は前年より順位が上がった / 赤は順位が下がった会議を示しています)

2025年時点でも、1. CVPR, 2. NeurIPS, 3. ICLR, 4. ICML が上位を占めております。

特にTop3は2022年以降変化がなく、機械学習分野・コンピュータビジョンのトップカンファレンスがAI研究の中心である状況が維持されています。

■2024年との比較

2025年のランキングを2024年と比較すると、トップカンファレンスの構造自体には大きな変化は見られません。CVPR、NeurIPS、ICLR、ICMLといった主要カンファレンスは引き続き上位を占めており、AI研究の中心的な発表の場としての地位は安定しています。

一方で、各カンファレンスのh5-indexは全体的に上昇傾向にあります。例えばCVPRのh5-indexは近年継続的に上昇しており、AI関連カンファレンスの論文が広く引用されている状況が確認できます。このような傾向は、AI研究分野における研究活動の活発化を反映している可能性があります。
CVPRのみならず、NeurIPS、ICLRといった会議でも、h5-indexが継続的に伸びており、AI研究の成果が広く参照されている状況が続いています。

こうした背景として、研究コミュニティの拡大も指摘されています。近年のトップカンファレンスでは投稿数の増加が続いており、NeurIPSでは投稿数が20,000件を超えました。
ただし、採択率自体は大きく変化しておらず、投稿数の増加に合わせて採択論文数も拡張される傾向が見られます。つまり研究コミュニティの母数が拡大する中で、会議の規模もそれに合わせて拡大していると見ることができます。

また近年では、企業資金による論文割合の増加やオープンソースによる研究成果の共有、さらには大規模モデルや公開コードの普及などにより、研究成果の再現や拡張が比較的容易になっていることもあります。こうした研究環境の変化も、研究コミュニティ拡大を支える要因の一つとなっているのではないでしょうか。

■まとめ

Google Scholarを基に、分野横断およびAI関連分野のカンファレンスランキングを整理しました。

AI関連カンファレンスのランキング構造自体はここ数年大きく変化しておらず、CVPR、NeurIPS、ICLR、ICMLといったトップ会議が引き続き研究発表の中心的な場となっています。一方で、各カンファレンスのh5-indexは継続的に上昇しており、AI研究の成果が広く引用される状況が続いています。

改めて、h5-indexは、「過去5年間にn回引用された論文がn本ある」という指標でした。
この数値を引き上げるためには、① 論文数の増加が必要(学会規模・開催回数)　② 引用されることが必要(インパクト)、この2点です。
つまり、隔年開催よりは毎年開催されている方が論文数が多くなり、規模が大きい/歴史が古い学会や論文誌の方が引用数を稼ぎやすい、となり、必然的にスコープの広いTier1会議が有利となります。
また、興味・関心・トレンドが分散してしまうと、1本当たりの引用数は伸びづらいため、それらが集中している方が望ましいと言えるのではないでしょうか。

過去5年のh5-index推移を見ても、
CVPR：2021年 (356) → 2025年 (450)
NeurIPS：2021年 (245) → 2025年 (371)
と、継続的に拡大しており、研究環境も激変しています。

結果的に、研究が活発化し研究者数が増えると、論文数も増え、応じて引用数も増え、となるためh5-indexはインパクトファクター以上に、その分野の活性化具合を表現していると見ることもできそうです。

ランキングの構造自体に大きな変化はないものの、研究コミュニティ規模や研究成果の引用規模という観点では、AI分野は引き続き存在感を高めている領域と言えるでしょう。次の5年でどのように規模が拡大し、研究の在り方が変化していくのか、今後も観測を続け動向整理してまいります。

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編集：ResearchPort事業部

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