Kaggle Grandmaster 分析レポート 2024年 -update版-

2024年1月16日 23時00分 公開

本記事内容および公開データに対して多くのご意見をいただきまして誠にありがとうございました。
プロフィール更新のご連絡をいただきましたため、一部情報を更新しております。その結果、図4の企業ランキングにてLINEヤフー社が4位群に変更となりましたことご報告いたします。
ご意見・ご指摘いただきました方々、この場を借りて御礼申し上げます。
2024.01.26更新

本記事3行要約:

● Competition Grandmasterの総数で、日本が世界TOPに躍進!!
● 7ヶ月間で新たに15名の日本人Competition Grandmasterが誕生!!
● 企業別では、新たに4名のGMが生まれたPreferred Networks社が最多在籍!!
 

*更新情報*
Kaggle Master 分析レポート 2024版」を公開いたしました。
Grandmaster 分析レポートと合わせてご覧ください。
 

2023年5月に、第1回となるKaggle Grandmaster(グランドマスター)について調査・分析した結果を公開いたしました。
「参照:Kaggle Grandmaster 分析レポート 2023年版

あれから半年強が経過し、その状況に変化があったのか調査いたしました。

■Kaggleとは

Kaggleは機械学習とデータサイエンスのコミュニティであり、企業や研究者がデータセットを公開し、ユーザーがそれらのデータセットを使用して予測モデルを作成し、そのパフォーマンスを競うプラットフォームです。
パフォーマンスに応じてGold・Silver・Bronzeなどの賞が得られ、その達成回数に応じて4つのタイトルが授与されます[コントリビューター・エキスパート・マスター・グランドマスター]。これらのタイトルは4つのカテゴリー[Competitions・Notebooks・Discussions・Datasets]でそれぞれ個別に獲得できます。

上記4つのカテゴリーで、最も技術的課題解決能力を試されるのはCompetitionsであり、多くの方がCompetitions Grandmasterのタイトル獲得を狙っています。詳細は初回記事でまとめていますのでそちらをご覧ください。

■Grandmaster最新動向

それではさっそく、Competition Grandmasterの2024年最新版をまとめていきたいと思います。

2023年12月30日時点でKaggleプロフィールに登録されている情報で集計しております。一部、プロフィール欄からリンクされているSNSなどで収集した情報を付加しているケースもございます。
なお、新たにプロフィール更新などされて、ランキングに追記が必要な場合は個別にご連絡いただくようお願いいたします。

前回記事を計測した2023/5/3時点では、世界中でGrandmasterの称号を持つ方は427名*1 でしたが、今回の調査では493名*266名増となっておりました。

*1 *2: 重複を省いたユニークなIDをカウントしたものです。そのため図1の合計数値とは異なります。

493名の中には、複数のカテゴリーでGrandmasterを持つ方もおられます。図1にGrandmaster全体のカテゴリー内訳を示しました。重複も加味した総数は、のべ594名となり、このうちCompetition Grandmasterのみをカウントすると、319名という結果でした。

図1:カテゴリー別 Grandmaster割合(2023/12/30現在)

予備情報になりますが、全カテゴリー総合計での国別Grandmaster数は図2の通りです。

図2:全カテゴリーでの国別Grandmaster数(2023/12/30現在)

■国別 Competition Grandmaster

図1で示したCompetition Grandmaster 319名のうち、プロフィールのCountryを「JAPAN」とされている方を抽出すると62名でした。(図3)
前回計測時から15名増という結果です。(1名はJAPAN→USと変更があったため、15名増 1名減で48名から62名に増加となっています)

図3:国別Competitions Grandmaster数(2023/12/30現在)

なお、前回トップだった米国は微増で61名ということでしたので……
なんと!!日本が世界トップの “Grandmaster大国” となりました!!
やはり、日本の作り込みや最後まで勝ち切るという力の凄さはこういった数値にも現れております。

■日本在住 Competition Grandmaster

前回同様、日本のCompetition Grandmaster 62名のみを抽出して、そのリストを作成いたしました。(表1)
こちらは2023/12/30現在の情報です。ランキングやフォロワーなどは随時更新されますので、最新の情報は Kaggle Rankings よりご確認ください。

*所属組織(=occupation)は、Kaggleプロフィールに表示されているもしくはプロフィールに設置されているSNSリンク先などで確認できるもののみ明記しております。

DisplayName Current Rank
(of 220,577)
Profile URL Country City Occupation #Followers linkedin github
Naokazu Mizuta 6,603 https://kaggle.com/naokazumizuta Japan Tokyo 110 https://github.com/naokazumizuta
Kohei 129 https://kaggle.com/confirm Japan Tokyo Rist inc. 1817 https://www.linkedin.com/in/koheiozaki https://twitter.com/smly https://github.com/smly
tks 4,628 https://kaggle.com/tks0123456789 Japan (student) 76 https://twitter.com/tks0123456789 https://github.com/tks0123456789
M. Takagiwa 7,621 https://kaggle.com/takagiwa Japan Kyoto Sansan, Inc. 64
colun 1,893 https://kaggle.com/coluna Japan Kurume, Fukuoka THIRD INC. 66 https://twitter.com/colun
nagadomi 5,610 https://kaggle.com/nagadomi Japan Tokyo 295 https://github.com/nagadomi
Jack (Japan) 187 https://kaggle.com/rsakata Japan Osaka 852
toshi_k 772 https://kaggle.com/toshik Japan Yokohama, Kanagawa 408 https://github.com/toshi-k
tereka 79 https://kaggle.com/tereka Japan Yokohama, Kanagawa Acroquest Technology Co. Ltd. 396 https://www.linkedin.com/in/hiroki-yamamoto-2581b589/ https://twitter.com/tereka114
ONODERA 71 https://kaggle.com/onodera Japan Tokyo NVIDIA 2148 https://www.linkedin.com/in/kazuki-onodera-a55b8a66?trk=nav_responsive_tab_profile_pic https://twitter.com/0verfit https://github.com/KazukiOnodera
MakotuNEW 132 https://kaggle.com/mhyodo Japan Tokyo 102
KaizaburoChubachi 119 https://kaggle.com/zaburo Japan Sendai, Miyagi Preferred Networks 154 https://www.linkedin.com/in/kaizaburo/ https://github.com/zaburo-ch
tkm2261 302 https://kaggle.com/tkm2261 Japan UCIrvine 352 https://www.linkedin.com/in/takami-sato-3292168a/ https://twitter.com/tkm2261 https://github.com/tkm2261
tito 22 https://kaggle.com/its7171 Japan Tokyo Universal Knowledge Inc. 861 https://www.linkedin.com/in/takuya-ito-515aa/ https://twitter.com/ITS7171
YuyaYamamoto 1,550 https://kaggle.com/nejumi Japan Tokyo Weights & Biases 309 https://www.linkedin.com/in/yuya-yamamoto-a47a50123/ https://twitter.com/nejumi_dqx https://github.com/nejumi
Qishen Ha 5 https://kaggle.com/haqishen Japan Tokyo H2O.ai 2102 https://www.linkedin.com/in/haqishen/ https://github.com/haqishen
Takoi 20 https://kaggle.com/takoihiraokazu Japan Fukuoka Rist inc. 454 https://github.com/TakoiHirokazu
flowlightNEW 503 https://kaggle.com/flowlight Japan Tokyo Preferred Networks 101 https://github.com/flowlight0
corochannNEW 866 https://kaggle.com/corochann Japan Tokyo Preferred Networks 414 https://www.linkedin.com/in/kosuke-nakago-42ba4065/ https://twitter.com/corochann https://github.com/corochann
iwiwi 4,789 https://kaggle.com/takiba Japan Tokyo Stability AI 247 https://jp.linkedin.com/in/takiba https://twitter.com/iwiwi https://github.com/iwiwi
Yiemon773NEW 50 https://kaggle.com/yoichi7yamakawa Japan Tokyo Preferred Networks 93 https://www.linkedin.com/in/yoichi-yamakawa-858293a5 https://twitter.com/Yiemon773
senkin13 24 https://kaggle.com/senkin13 Japan Tokyo DataRobot Japan 812 https://www.linkedin.com/in/jin-zhan-2221a292/ https://twitter.com/senkin13 https://github.com/senkin13
yu4u 58 https://kaggle.com/ren4yu Japan Tokyo GO 109 https://www.linkedin.com/in/%E7%A5%90%E4%BB%8B-%E5%86%85%E7%94%B0-a2156447/ https://twitter.com/yu4u https://github.com/yu4u
mamas 1,227 https://kaggle.com/mamasinkgs Japan Tokyo kgs go server 486
pocket 3,551 https://kaggle.com/pocketsuteado Japan Tokyo DeNA 186
owruby 2,312 https://kaggle.com/owruby Japan Tokyo CADDi 148 https://www.linkedin.com/in/owruby/ https://twitter.com/owruby https://github.com/owruby
Jun KodaNEW 15 https://kaggle.com/junkoda Japan Tokyo 287 https://www.linkedin.com/in/junkoda/ https://twitter.com/junkoda https://github.com/junkoda
kenji 457 https://kaggle.com/knjcode Japan Fukuoka LINEヤフー 61
Shuji Suzuki 213 https://kaggle.com/shujisuzuki65 Japan Tokyo Preferred Networks 74 https://twitter.com/shu65 https://github.com/shu65
Inoichan 588 https://kaggle.com/inoueu1 Japan Kashiwa, Chiba Turing Inc. 141 https://www.linkedin.com/in/inoichan/ https://twitter.com/inoichan https://github.com/Ino-Ichan
currypurin 308 https://kaggle.com/currypurin Japan Tokyo 687 https://twitter.com/currypurin https://github.com/currypan
takuoko 142 https://kaggle.com/takuok Japan Tokyo Rist inc. 655 http://linkedin.com/in/okoshi-takumi-8ab0b4171 https://twitter.com/takuoko1 https://github.com/okotaku
kurupicalNEW 278 https://kaggle.com/kurupical Japan Kyoto 112 https://twitter.com/kurupical https://github.com/kurupical
lyakaap 837 https://kaggle.com/lyakaap Japan Tokyo LINEヤフー 341 https://www.linkedin.com/in/shuheiyokoo/ https://twitter.com/lyakaap https://github.com/lyakaap
shimacos 84 https://kaggle.com/shimacos Japan Tokyo LayerX 105 https://www.linkedin.com/in/naoto-shimakoshi https://twitter.com/nt_4o54 https://github.com/shimacos37
hakubishin3NEW 151 https://kaggle.com/shuheigoda Japan Tokyo Wantedly, inc. 73 https://www.linkedin.com/in/shuhei-goda-5aa104158/ https://twitter.com/jy_msc https://github.com/hakubishin3
A.Sato 235 https://kaggle.com/tommy1028 Japan Tokyo PKSHA Technology 75 https://www.linkedin.com/in/akihiro-tomita-5aa982123/
taksai 495 https://kaggle.com/tsaito21219 Japan Tokyo PKSHA Technology 40 https://twitter.com/Tsaito21219
Isamu 104 https://kaggle.com/yamsam Japan Yokohama, Kanagawa LINEヤフー 214 https://www.linkedin.com/in/isamu-yamashita0ba7b211a/ https://twitter.com/Yamashita_136
kibuna 146 https://kaggle.com/kibuna Japan Tokyo Quant 79
Hidehisa Arai 1,091 https://kaggle.com/hidehisaarai1213 Japan Tokyo Recruit Co. Ltd 596 https://www.linkedin.com/in/hidehisa-arai-903b62161/ https://twitter.com/kaggle_araisan https://github.com/koukyo1994
nyanp 165 https://kaggle.com/nyanpn Japan Osaka 607 https://github.com/nyanp
Camaro 123 https://kaggle.com/bamps53 Japan Osaka Keyence 175 https://www.linkedin.com/in/daisuke-yamamoto-797007170/ https://twitter.com/mlaass1
Tom 45 https://kaggle.com/tikutiku Japan Ueda, Nagano Sprout.ai 342 https://www.linkedin.com/in/tomohiro-takesako-45a146134/
hirune924 476 https://kaggle.com/hirune924 Japan Yokohama, Kanagawa NSSOL 85 https://www.linkedin.com/in/noriaki-ohta-370633172/ https://twitter.com/hirune924 https://github.com/hirune924
monnuNEW 73 https://kaggle.com/fuumin621 Japan Tokyo GO 33 https://twitter.com/monnu0621
anonamenameNEW 144 https://kaggle.com/anonamename Japan Yokohama, Kanagawa NSSOL 37
Y.Nakama 356 https://kaggle.com/yasufuminakama Japan Tokyo Recruit Co. Ltd 1548 https://www.linkedin.com/in/yasufuminakama/ https://twitter.com/NmaViv https://github.com/YasufumiNakama
ishikei 85 https://kaggle.com/amanatsu Japan Tsukuba, Ibaraki Rist inc. 77 https://twitter.com/ishikei4
tattakaNEW 56 https://kaggle.com/tattaka Japan Tokyo 55 https://twitter.com/tattaka_sun https://github.com/tattaka
e-toppo 179 https://kaggle.com/masatomatsui Japan Kyoto Rist inc. 69 https://twitter.com/HighGradeToppo
RabotniKuma 383 https://kaggle.com/analokamus Japan Tokyo Aillis Inc. 145 https://www.linkedin.com/in/hiroshi-yoshihara-620421185/ https://twitter.com/analokmaus https://github.com/analokmaus
tomo20180402NEW 194 https://kaggle.com/tomo20180402 Japan Tokyo PKSHA Technology 33 https://twitter.com/tomo20180402
sakamiNEW 97 https://kaggle.com/sakami Japan Tokyo DeNA 171
s_shohei 327 https://kaggle.com/iiyamaiiyama Japan Tokyo MC Digital, Inc. 43 https://twitter.com/s_shohey
KF 342 https://kaggle.com/kfujikawa Japan Tokyo DeNA 111 https://www.linkedin.com/in/kazuki-fujikawa-87b62150/ https://twitter.com/fuz_qwa https://github.com/k-fujikawa
nagiss 200 https://kaggle.com/nagiss Japan Tokyo DeNA 143
charmq 12 https://kaggle.com/charmq Japan Tokyo Preferred Networks 321 https://twitter.com/charmq00
YujiAriyasu 55 https://kaggle.com/yujiariyasu Japan Tokyo Aillis Inc. 145 https://www.linkedin.com/in/yuji-ariyasu-444249196/ https://twitter.com/aryyyyy221 https://github.com/yujiariyasu
tkNEW 178 https://kaggle.com/tanakar Japan Osaka (student) 83
chumajinNEW 60 https://kaggle.com/chumajin Japan Yokohama, Kanagawa KIOXIA 565
knshnbNEW 49 https://kaggle.com/knshnb Japan Tokyo Preferred Networks 59 https://www.linkedin.com/in/knshnb/ https://twitter.com/knshnb https://github.com/knshnb

表1:日本人 Competitions Grandmasterリスト(2023/12/30現在)

表1をもとに、どこの企業にどれだけのGrandmasterが在籍しているのかも可視化しております。(図4)

JPN Grandmasters by Company
Company 人数
Preferred Networks
7
Rist
5
DeNA
4
LINEヤフー
3
PKSHA Technology
3
Aillis
2
GO
2
NSSOL
2
Recruit
2
Acroquest Technology
1
CADDi
1
DataRobot Japan
1
H2O.ai
1
Keyence
1
kgs go server
1
KIOXIA
1
LayerX
1
MC Digital
1
NVIDIA
1
Panasonic
1
Quant
1
Sansan
1
Sprout.ai
1
Stability AI
1
THIRD
1
Turing
1
Universal Knowledge
1
Wantedly
1
Weights & Biases
1
others
7
unknown
8

図4:日本 Competitions Grandmaster所属企業(2023/12/30現在)

注)表1内「Occupation」がブランクでも、SNSやブログなどで所属特定できた方もおりますので、図4にはそのような方もカウントして集計を出しています。
 

今年は前回時4名在籍であったPreferred Networks社が7名に増員と大躍進でGM在籍数トップとなりました(4名追加・1名所属変更)。
次いで、Rist社 5名、DeNA社 4名、LINEヤフー社、PKSHA Technologyがそれぞれ3名となり、Aillis社、GO社、NSSOL社、Recruit社がそれぞれ2名在籍でした。

プロフィールからは所属が分からない方も多数いらっしゃったこと、またプロフィールに記載している所属先以外にも籍を置かえているなどの情報が分かれば順位が変わるかもしれません。いずれにしても、新規に追加された企業も含めて、Kaggleにチャレンジするような方が貢献したくなるような組織風土・エンジニアリングカルチャーがこれらの企業にはあると言えるのかもしれません。

もしプロフィール情報更新などがあり、追記・修正が必要な場合は、個別にご連絡いただきますようお願いいたします。

■Kaggler向け求人

前回記事で紹介した「Kaggle枠」「Kaggle歓迎」求人の転載です(2023/5/11調べ)。こちらは新たな求人情報があり次第、追加・更新いたします。

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■まとめ

生成AIや認識AIの技術革新が凄まじく、米国や中国に押されがちな印象を受けることも多いですが、このような実装力を競うコミュニティにおいて日本がトップになったということは本当に誇らしいことです。この記事を執筆している今この瞬間も早くこの情報を公開したい気持ちでいっぱいです!
Grandmasterの皆さま、本当におめでとうございます。これからもぜひ世界最先端で日本の技術力の高さを示すべく頑張っていただきたいと思います。

次回は、Kaggle masterのタイトルを持つ日本人についても調査・公開しようと思います。楽しみにお待ちください。

 
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編集:ResearchPort事業部

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