cvpaper.challengeは,12/13(火)に第4回 cvpaper.challenge Conference winter 2022 [CCCwinter2022] を開催いたしました.
招待講演では,東京大学 教授である原田達也 氏にご登壇いただき「深層学習の10年とこれから」というテーマで講演いただきました.またパネルディスカッションでは,原田氏に加えて東京工業大学 准教授 川上玲 氏・LIFESCAPES社より森川幸治 氏にご参加いただき,研究メンバー/チーム育成や産学連携についてなどのクロストークを行いました.
後半では,CVで主要なトピックについて,関連書籍の執筆者にご登壇いただき技術の重要ポイントから今後の応用可能性などについてお話いただきました.
cvpaper.challenge Conference (CCC)は,Computer Vision の分野動向調査,国際発展に関して議論を行うcvpaper.challenge が主催するシンポジウムです.
次回は2023年夏を予定しておりますので,楽しみにお待ちください.
過去に開催した内容は以下リンクよりご確認ください.
・第1回 CCCsummer2021[2021年8月開催]
・第2回 CCCwinter2021[2021年12月開催]
・第3回 CCCsummer2022[2022年7月開催]
■開催概要
cvpaper.challenge Conference winter 2022 (CCCwinter2022)
主催:cvpaper.challenge
[General Chair 篠田理沙、Program Chair 田所龍]
協力:ResearchPort
日程 | 2022年12月13日(火)10:00~18:00 |
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形式 | YouTube Live配信/質疑応答用にslackも併用 |
参加費 | 無料 |
対象者 | どなたでも参加可能(要事前登録) |
*参加登録いただいた方に,「YoutubeLiveリンク」と「質疑応答用のslackチャンネル入室用リンク」を送付いたします.
まずはお申込みフォームより必要事項入力の上ご登録ください.
■当日のプログラム
time | program |
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10:00〜10:10 | オープニング |
10:10〜11:00 |
講演テーマ概要: 今年は深層学習がブレークしてからちょうど10年にあたる.深層学習はコンピュータビジョンのみならず,様々な科学分野,産業分野に利用されるようになった.本講演では,我々の研究チームの取り組みを交えながら深層学習がブレークする前後の出来事を振り返り,深層学習の現状と課題を概観する.さらに,今後の方向性について考察したい. -登壇者経歴- 2001年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了,博士(工学).2001年,カーネギーメロン大学客員研究員,東京大学大学院情報理工学系研究科助手,2006年,東京大学大学院情報理工学系講師,2009年,同准教授を経て,2013年より同教授.理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダ,国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター客員教授を兼任し,2019年9月より現職. |
11:15〜12:10 |
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12:10〜13:00 | 昼休憩(50分) |
13:00〜14:00 |
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14:10〜15:10 |
自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer(ViT)です。Transformerの成り立ちから、その理論と実装を解説いたします。関連書籍を執筆した2人の方から、執筆の背景と技術動向などを講演いただきます。
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15:20〜16:20 |
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16:30〜17:30 |
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17:30〜 | クロージング |
■お問い合わせ
本カンファレンスに関するお問い合わせは,CCCwinter2022運営委員会(ResearchPort内)までお願いいたします.https://research-p.com/contactform/
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2024年4月12日
【開催報告】cvpaper.challenge 全体ミーティング(臨海副都心センター)