TOP COLUMN 「CVPR」ResearchPortトップカンファレンス定点観測 vol.1

「CVPR」ResearchPortトップカンファレンス定点観測 vol.1

computer vision CVPR トップカンファレンス定点観測

2021年12月13日 12時57分公開

本記事3行要約：

●近年のAIの進化は目覚ましい
●研究数も増加していることをファクトベースで確認
●それに伴って実用的な応用分野もどんどん出てきており将来が楽しみ

近年、AIの進化には目を見張るものがあります。それを牽引している技術が、機械学習、中でも深層学習であることは明らかです。深層学習自体は、福島邦彦先生のネオコグニトロンや、ジェフリー・ヒントン先生のディープ・ビリーフ・ネットワークやオートエンコーダ、ヤン・ルカン先生の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などですでに存在していました。しかし、その実用的な価値はヒントン先生の研究チームが、2012年ImageNetの物体認識コンペティションで2位以下を圧倒して勝ったのを機に広く知られるようになりました。

ここからは、そのブレークスルーが起こったコンピュータビジョン分野で、研究がどのように増加していったかを見ていきたいと思います。

一つの指標となるのは、この分野で最高峰の会議であり、毎年開催されるCVPR（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）における論文投稿数です。図１に、IEEEの論文集に統計が残っている1996年からの推移をまとめてみました(#submissionsの列を参照)。2002年は記録がありませんが、SARSの影響で開催されなかったのかもしれません。
これを見ると、2000年までは500件程度、2001年に900件を超えますが、2007年までは1,000件程度です。この後、徐々に増えつつも2,000件以内で推移し続けます。2012年のブレークスルーの後も、すぐに投稿数が増えた訳ではありませんでしたが、2015年には2,000件を超えます。大きな変化が起こったのは2019年で、この年にそれまでは3,000件台以下だったものが、急に5,000件を越える投稿数になっています。特に採択率が増えた訳ではありません。その後もどんどん増え2021年には7,000件を超えてしまいました。1996年から比べると実に14倍です。その間、採択率はむしろ低くなっており、採択難易度が高くなってきてもいます。

Year	Conference	#papers	#orals	#submissions	acceptance rate	oral acceptance rate	Venue
1996	CVPR	137	73	551	39.93%	13.25%	San Francisco,CA
1997	CVPR	173	62	544	40.44%	11.40%	San juan,Puerto Rico
1998	CVPR	139	42	453	48.57%	9.27%	Santa Barbara,CA
1999	CVPR	192	73	503	43.74%	14.51%	Fort Collins,CO
2000	CVPR	220	66	466	47.21%	14.16%	Hilton Head,SC
2001	CVPR	273	78	920	29.67%	8.48%	Kauai,HI
2002	CVPR	–	–	–	–	–	–
2003	CVPR	209	60	905	23.09%	6.63%	Madison,WI
2004	CVPR	260	54	873	29.78%	6.19%	Washington,DC
2005	CVPR	326	75	1160	28.10%	6.47%	San Diego,CA
2006	CVPR	318	54	1131	28.12%	4.77%	New York,NY
2007	CVPR	353	60	1250	28.24%	4.80%	Minneapolis,MN
2008	CVPR	508	64	1593	31.89%	4.02%	Anchorage,AK
2009	CVPR	384	61	1464	26.23%	4.17%	Miami,FL
2010	CVPR	462	78	1724	26.80%	4.52%	San Francisco,CA
2011	CVPR	436	59	1677	26.00%	3.52%	Colorado Springs,CO
2012	CVPR	463	48	1933	23.95%	2.48%	Providence
2013	CVPR	471	60	1798	26.20%	3.34%	Portland,OR
2014	CVPR	540	104	1807	29.88%	5.76%	Columbus,OH
2015	CVPR	602	71	2123	28.36%	3.34%	Boston,MA
2016	CVPR	643	83	2145	29.98%	3.87%	Las Vegas,NV
2017	CVPR	783	71	2680	29.22%	2.65%	Hawaii,HW
2018	CVPR	979	70	3359	29.15%	2.08%	Salt Lake City,UT
2019	CVPR	1294	288	5160	25.08%	5.58%	Long Beach,CA
2020	CVPR	1467	335	5865	25.01%	5.71%	Seattle,WA
2021	CVPR	1663	295	7015	23.71%	4.21%	Nashville,TN

表 1　CVPR論文投稿数および採択率

これらを見ても、AI関連の研究が急増してきていることが分かります。それに伴い自動運転を始めとして様々な実用的応用分野が生み出され続けています。来年がどれほどの規模になるかは蓋を開けてみないと分かりませんが、報告されたら、またまとめてみようと思います。

今日は、「AIの研究は本当に増えているのか？」を実際の統計を見ながら感じてみました。
このように多くの研究がなされると、それに伴ってより多くの問題が解決されることになり、進化のスピードも早くなっているということが見て取れるでしょう。スマートフォンやカメラ、インターネット上の画像検索や、製造業における自動化、自動運転などと、これからも実用的な応用が生まれ続けていくはずです。これらにより我々の生活も大きく変化しそうで楽しみですね。

＊参考ウェブサイト：
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNqzu6Mx/pdf
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNqIQS3T/pdf
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNBOllpg/pdf
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNwJybSb/pdf
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNz2kqry/pdf
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNqBbI2k/pdf
https://www.computer.org/csdl/pds/api/csdl/proceedings/download-article/12OmNviZlqP/pdf

編集：ResearchPort事業部

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